Modelo inteligente para la predicción de la tasa deabandono de los contratos de electricidad

Marcos Ornia Luna

Analítica de Datos e Inteligencia Artificial, Gijón

Mi práctica con TotalEnergies consistió en el estudio y desarrollo de modelos predictivos de churn de los contratos de electricidad, aplicando técnicas de inteligencia artificial.

Este proyecto busca optimizar los esfuerzos de retención, mejorando tanto la experiencia del cliente como los resultados empresariales. Para ello se usaron distintos enfoques como regresión logística, árboles de decision, ensambles de modelos y técnicas de clusterización.

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