Cátedra TotalEnergies

Cátedra TE de Analítica de Datos e IA

Colaboración entre la Universidad de Oviedo y TotalEnergies

  • Extracción automática de contenidos en documentos electrónicos

    Daniel Prieto Bargados

    Ingeniería Informática

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  • Automatización desatendida de descarga de datos mediante RPA para nutrir data lake

    Héctor Martín Gutiérrez

    Ingeniería Informática

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  • Portfolio de proyectos: energía inteligente

    Portfolio de proyectos en energía inteligente:

    1. Visualización de datos de clientes (manifold learning, autoencoders variacionales, graph NNs).
    2. Operación en entornos de producción de los modelos de IA con grandes volúmenes de datos.
    3. Gestión de energías renovables, generación en régimen especial (modelos de predicción).
    4. Modelos de teoría de juegos para simular cambios en el mercado o en la regulación.
    5. Modelos de previsión de la demanda y perfil horario de consumo.
    6. Modelos de formación de precios en los mercados eléctricos.

  • Portfolio de proyectos: computación distribuida y de altas prestaciones

    Portfolio de proyectos en computación distribuida y de altas prestaciones:

    1. Uso de infraestructura de computación en la nube. Frameworks para big data.
    2. Paralelización de algoritmos de preprocesamiento y aprendizaje de máquina.
    3. Escalabilidad de algoritmos de machine learning.
    4. Ecoeficiencia computacional (balance entre el consumo energético de los servidores y su calidad de servicio).

  • Portfolio de proyectos: analítica de datos

    Portfolio de proyectos en analítica de datos:

    1. Análisis de sentimientos (minería de texto).
    2. Optimización de las colas de atención presencial (modelos basados en agentes).
    3. Predicción de la ocupación de los call center (modelos basados en agentes).
    4. Modelado de la tasa de abandono (redes neuronales).
    5. Explicación de las predicciones de los modelos (IA explicativa).
    6. Análisis de encuestas de satisfacción (IA explicativa).

  • Equipo director

    Equipo director (empresa + universidad)

    El equipo director está compuesto de seis personas:

    • Carmen Coto (TotalEnergies): Directora de People & Culture
    • Lucía Pola (Total Energies): Experiencia de cliente
    • Mónica Fernández (Total Energies): Transformación digital
    • Luciano Sánchez (Universidad de Oviedo): Redes neuronales; Aprendizaje de máquina; Computación sostenible
    • José Ranilla (Universidad de Oviedo): Computación de altas prestaciones; Computación cuántica
    • Jorge García (Universidad de Oviedo): Director de área Transferencia y Cátedras de Empresa

  • Equipo de trabajo

    Trabajamos con estudiantes de Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingenierías Industrial, Eléctrica, Electrónica, Energía.

    Los temas de trabajo se agrupan en seis categorías:

    • Ciencia Datos 1: Redes Neuronales
    • Ciencia Datos 2: Modelos Inteligentes
    • Ciencia Datos 3: Inteligencia Artificial Explicable
    • Computación Altas Prestaciones: Infraestructura en la nube
    • Energía Inteligente 1: Modelos Predictivos
    • Energía Inteligente 2: Análisis demanda y consumo