Cátedra TotalEnergies

Etiqueta: IA

  • Taller Formativo ChatGPT y otras IA para tratamiento de texto e imagen

    Taller práctico de introducción a las Redes Neuronales generativas para tratamiento de texto e imagen

    Viernes 21 y viernes 28 de Abril de 11:30-13:30

    Las IAs generativas son un tipo de inteligencia artificial que tienen la capacidad de crear contenido nuevo y original. Su aplicación ha avanzado de forma exponencial en los últimos años y han demostrado un gran potencial en una amplia gama de aplicaciones y en prácticamente todas las industrias. La popularidad de estos modelos está en alza, impulsada en gran parte por ChatGPT, y se espera que su impacto sea cada vez mayor en los próximos años. Por tanto, las diferencias entre las personas/empresas que las utilicen y las que no lo hagan serán cada vez más notables.

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  • Modelo inteligente para la predicción de la tasa deabandono de los contratos de electricidad

    Marcos Ornia Luna

    Analítica de Datos e Inteligencia Artificial, Gijón

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  • Portfolio de proyectos: energía inteligente

    Portfolio de proyectos en energía inteligente:

    1. Visualización de datos de clientes (manifold learning, autoencoders variacionales, graph NNs).
    2. Operación en entornos de producción de los modelos de IA con grandes volúmenes de datos.
    3. Gestión de energías renovables, generación en régimen especial (modelos de predicción).
    4. Modelos de teoría de juegos para simular cambios en el mercado o en la regulación.
    5. Modelos de previsión de la demanda y perfil horario de consumo.
    6. Modelos de formación de precios en los mercados eléctricos.

  • Portfolio de proyectos: computación distribuida y de altas prestaciones

    Portfolio de proyectos en computación distribuida y de altas prestaciones:

    1. Uso de infraestructura de computación en la nube. Frameworks para big data.
    2. Paralelización de algoritmos de preprocesamiento y aprendizaje de máquina.
    3. Escalabilidad de algoritmos de machine learning.
    4. Ecoeficiencia computacional (balance entre el consumo energético de los servidores y su calidad de servicio).

  • Portfolio de proyectos: analítica de datos

    Portfolio de proyectos en analítica de datos:

    1. Análisis de sentimientos (minería de texto).
    2. Optimización de las colas de atención presencial (modelos basados en agentes).
    3. Predicción de la ocupación de los call center (modelos basados en agentes).
    4. Modelado de la tasa de abandono (redes neuronales).
    5. Explicación de las predicciones de los modelos (IA explicativa).
    6. Análisis de encuestas de satisfacción (IA explicativa).

  • Equipo de trabajo

    Trabajamos con estudiantes de Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingenierías Industrial, Eléctrica, Electrónica, Energía.

    Los temas de trabajo se agrupan en seis categorías:

    • Ciencia Datos 1: Redes Neuronales
    • Ciencia Datos 2: Modelos Inteligentes
    • Ciencia Datos 3: Inteligencia Artificial Explicable
    • Computación Altas Prestaciones: Infraestructura en la nube
    • Energía Inteligente 1: Modelos Predictivos
    • Energía Inteligente 2: Análisis demanda y consumo