Cátedra TotalEnergies

Etiqueta: redes neuronales

  • Taller Formativo ChatGPT y otras IA para tratamiento de texto e imagen

    Taller práctico de introducción a las Redes Neuronales generativas para tratamiento de texto e imagen

    Viernes 21 y viernes 28 de Abril de 11:30-13:30

    Las IAs generativas son un tipo de inteligencia artificial que tienen la capacidad de crear contenido nuevo y original. Su aplicación ha avanzado de forma exponencial en los últimos años y han demostrado un gran potencial en una amplia gama de aplicaciones y en prácticamente todas las industrias. La popularidad de estos modelos está en alza, impulsada en gran parte por ChatGPT, y se espera que su impacto sea cada vez mayor en los próximos años. Por tanto, las diferencias entre las personas/empresas que las utilicen y las que no lo hagan serán cada vez más notables.

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  • Modelos predictivos para la Tasa de Churn

     Iker Argüelles Eduarte

    Ciencia de Datos y Tecnologías de la Telecomunicación, Gijón

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  • Análisis de sentimientos orientado al estudio de la probabilidad de fuga

    Javier Fernández Alonso

    Ingeniería Informática

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  • Portfolio de proyectos: computación distribuida y de altas prestaciones

    Portfolio de proyectos en computación distribuida y de altas prestaciones:

    1. Uso de infraestructura de computación en la nube. Frameworks para big data.
    2. Paralelización de algoritmos de preprocesamiento y aprendizaje de máquina.
    3. Escalabilidad de algoritmos de machine learning.
    4. Ecoeficiencia computacional (balance entre el consumo energético de los servidores y su calidad de servicio).

  • Portfolio de proyectos: analítica de datos

    Portfolio de proyectos en analítica de datos:

    1. Análisis de sentimientos (minería de texto).
    2. Optimización de las colas de atención presencial (modelos basados en agentes).
    3. Predicción de la ocupación de los call center (modelos basados en agentes).
    4. Modelado de la tasa de abandono (redes neuronales).
    5. Explicación de las predicciones de los modelos (IA explicativa).
    6. Análisis de encuestas de satisfacción (IA explicativa).

  • Equipo director

    Equipo director (empresa + universidad)

    El equipo director está compuesto de seis personas:

    • Carmen Coto (TotalEnergies): Directora de People & Culture
    • Lucía Pola (Total Energies): Experiencia de cliente
    • Mónica Fernández (Total Energies): Transformación digital
    • Luciano Sánchez (Universidad de Oviedo): Redes neuronales; Aprendizaje de máquina; Computación sostenible
    • José Ranilla (Universidad de Oviedo): Computación de altas prestaciones; Computación cuántica
    • Jorge García (Universidad de Oviedo): Director de área Transferencia y Cátedras de Empresa

  • Equipo de trabajo

    Trabajamos con estudiantes de Ciencia de Datos, Ingeniería Informática, Ingenierías Industrial, Eléctrica, Electrónica, Energía.

    Los temas de trabajo se agrupan en seis categorías:

    • Ciencia Datos 1: Redes Neuronales
    • Ciencia Datos 2: Modelos Inteligentes
    • Ciencia Datos 3: Inteligencia Artificial Explicable
    • Computación Altas Prestaciones: Infraestructura en la nube
    • Energía Inteligente 1: Modelos Predictivos
    • Energía Inteligente 2: Análisis demanda y consumo